應用程序如何利用 GPU 實現加速

　　

　　理解 CPU 與 GPU 之間區別的一種簡單方式就是對比它們如何處理任務。 CPU 由專為順序串行處理而優化的幾個核心組成。另一方面，GPU 則由數以千計的更小、更高效的核心組成，這些核心專為同時處理多任務而設計。

 

　　

 

　　CPU 對陣 GPU

　　

　　理解 CPU 與 GPU 之間區別的一種簡單方式就是對比它們如何處理任務。 CPU 由專為順序串行處理而優化的幾個核心組成。另一方面，GPU 則由數以千計的更小、更高效的核心組成，這些核心專為同時處理多任務而設計。

　　

　　GPU 擁有數以千計的核心，可高效地處理并行任務

　　

　　方案一（基于NVIDIA  GPU）

　　

　　運算系統采用NVIDIA® Tesla™ GPU計算平臺，基于NVIDIA Kepler (K10/K20/K20X/K40) GPU 計算加速器，應用世界上最快、效率最高的高性能計算（HPC）協處理器——NVIDIA KeplerGPU計算加速器。相比以往 "Fermi" 架構GPU，同等功耗下性能提升達3倍，大大簡化了異構計算，適用于更廣泛的計算應用。CXUN Tesla GPU 解決方案采用最先進的22nm 12核Intel® Xeon® E5-2600 v2系列處理器和DDR3 1866MHz 內存，為各行業應用提供最佳性能和能源效率。

　　

　　主要特點：

　　

　　• 采用世界上最快、效率最高的高性能計算 （HPC）協處理器 -

　　

　　計算加速器

　　

　　• 相比以往"Fermi"架構GPU，同等功耗下性能提升達3倍，大大簡化了異構計算，適用于更廣泛的計算應用

　　

　　• 支持SMX(流多處理器)設計，動態并行功能，Hyper-Q，GPUDirect的RDMA

　　

　　• 應用：氣候和天氣建模、CFD、CAE、計算物理、生物化學 模擬、 數據分析、衛星成像和計算金融學

　　

　　方案二（基于XEON PHI）

　　

　　架構編程，高度并行應用，全新架構與突破性的性能完美結合

　　

　　運算系統預配置 Intel® Xeon Phi™ 眾核集群解決方案，同時支持軟硬件，開箱即可部署，可提升優化科學應用工作負載。 CXUN平臺，采用最先進的 22nm 12 核心 Intel® Xeon E5-2600 v2 系列處理器和 DDR3 1866MHz 內存，可提供 12+ 、 24+ 、 48+ Teraflops 雙精度浮點性能，是當今最便于購買、使用和管理的高度并行研究集群。憑借 ClusterMax™ SuperGxp ，高度并行應用可充分利用 Intel® Xeon Phi™ 的眾核架構優勢，無需雙重編程架構環境，加快科研探索和發現的速度。

　　

　　應用可立即部署 ClusterMax™ SuperGxp ，擴展您的研究應用

　　

　　協處理器的大規模并行處理能力使更真實、更復雜的模擬運算成為可能，將模擬時間從幾天縮短至幾小時

　　

　　• 應用領域廣泛，從工作站到多節點高性能計算集群 GPU 計算研究程序都適用

　　

　　• 產品配置包含 4 、 8 、 16 節點，滿足廣泛的研究型計算要求

　　

　　• 預配置研發環節和集群管理工具。

　　

　　方便購買，易于使用和管理

　　

　　• 一站式機柜 / 電纜 / 便簽，安裝最簡化

　　

　　• 可實現 12+ 、 24+ 、 48+Teraflops 雙精度浮點性能

　　

　　• 包含最新的 Intel® Xeon Phi™ 協處理器

　　

　　• 配置：可按需選擇軟件開發環境和集群

　　

　　• 提供大規模并行處理能力和突破性的技術創新

　　

　　支持編程工具

　　

　　編譯器、 Intel 數字核心庫

　　

　　• 調試器、性能分析工具

　　

　　、 MPI 、 OFED 基礎架構 ( 僅限于 Linux) 、

　　

　　• 編程模型：卸載、本地和混合卸載 + 本地